Siapa sangka, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membuka jendela baru untuk melakukan deteksi wajah online dalam fotografi yang lebih canggih dan mudah diterapkan dalam waktu nyata.
Layaknya seorang detektif citra modern, AI akan mengidentifikasi wajah dengan akurasi dan kecepatan luar biasa. Untuk bisa memahami lebih dalam mari simak informasi berikut ini
Bagaimana Cara Kerja Pendeteksi Wajah Online ?
Deteksi wajah otomatis dalam fotografi menggunakan kecerdasan buatan (AI) melibatkan penggunaan algoritma dan model pembelajaran mesin untuk mengenali wajah manusia pada foto.
Teknik inilah yang akan otomatisasi proses pengenalan wajah dalam berbagai aplikasi, termasuk pengindeksan, analisis, klasifikasi, dan tagging dalam koleksi foto.
Metode Pencarian AI dalam Aplikasi Pendeteksi Wajah dalam Fotografi
- Pengenalan Wajah: Dalam aplikasi pengenalan wajah, AI akan membandingkan fitur-fitur unik dalam wajah dengan data yang telah dipelajari sebelumnya untuk mengidentifikasi setiap individu.
- Pendeteksian Keberadaan Wajah: Metode ini memfokuskan pada menentukan apakah ada wajah dalam gambar atau video tanpa perlu mengidentifikasi individu.
- Penandaan Otomatis: Dalam fotografi, teknologi AI dapat digunakan untuk otomatisasi penandaan wajah dalam koleksi gambar. Misalnya, saat pengguna mengunggah foto ke media sosial, AI dapat secara otomatis menandai teman-teman yang ada dalam foto tersebut.
Berikut ini adalah langkah untuk deteksi wajah dengan AI
- Pemilihan Model: Pertama-tama, pilihlah model pembelajaran mesin yang sesuai untuk deteksi wajah. Banyak model yang digunakan, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) atau teknik pendeteksian objek seperti Haar Cascades.
- Pelatihan: Model pembelajaran mesin perlu dilatih menggunakan sejumlah besar gambar yang telah diberi anotasi dengan lokasi wajah. Data pelatihan ini harus mencakup berbagai pose, ekspresi, cahaya, dan latar belakang agar model dapat belajar mengenali wajah dalam berbagai situasi.
- Ekstraksi Fitur: Selama pelatihan, model akan mempelajari pola dan fitur-fitur penting dari wajah manusia. Termasuk struktur umum wajah, seperti mata, hidung, mulut, dan bentuk wajah secara keseluruhan.
- Deteksi pada Gambar Baru: Setelah model AI dilatih gunakan untuk mendeteksi wajah pada gambar yang belum pernah dilihat sebelumnya. Model akan menganalisis piksel-piksel gambar serta mencari pola yang sesuai selama pelatihan.
- Bounding Boxes dan Penandaan: Setelah wajah-wajah terdeteksi, model akan menghasilkan koordinat bounding box yang mengelilingi setiap wajah. Koordinat ini menunjukkan lokasi tepat dari wajah dalam gambar. Informasi ini akan digunakan untuk berbagai tujuan, seperti penandaan, analisis, atau manipulasi gambar.
Teknologi AI untuk Mendeteksi Wajah
Convolutional Neural Networks (CNN)
CNN adalah salah satu teknik pembelajaran mesin yang paling umum digunakan dalam deteksi wajah. CNN dapat mempelajari fitur-fitur penting dan pola dari gambar seperti mata, hidung, dan mulut, serta relasi yang ada di dalam wajah manusia.
Haar Cascades
Haar Cascades adalah teknik klasik untuk deteksi wajah online yang juga digunakan dalam pendekatan image processing.
Teknik ini menggunakan pembelajaran pola-pola Haar (seperti tepian, area gelap, dan area terang) dari gambar untuk dapat mengidentifikasi wajah dengan cepat.
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Metode ini mengukur distribusi gradien intensitas piksel dalam gambar. HOG bisa efektif dalam mendeteksi wajah karena wajah memiliki fitur khas dalam distribusi gradiennya.
Deep Learning Frameworks
Ada banyak framework deep learning seperti TensorFlow, PyTorch, yang menyediakan alat dan model siap pakai untuk deteksi wajah. Misalnya, model MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks) menggunakan serangkaian CNN untuk mendeteksi dan menguraikan wajah dalam berbagai lapisan.
Transfer Learning
Teknik ini melibatkan menggunakan model yang telah dilatih pada tugas deteksi objek umum, seperti COCO dataset, dan menyesuaikannya untuk mendeteksi wajah. Serta memanfaatkan pengetahuan yang sudah ada dalam model tersebut untuk mempercepat dan meningkatkan deteksi wajah.
Apakah Pendeteksi Wajah Termasuk AI atau Image Processing
Pada konteks fotografi, pendeteksi wajah online menggabungkan AI dan image processing
Dalam hal ini image processing akan memproses citra dalam spasial dan frekuensi untuk mengidentifikasi pola-pola pada wajah. Sehingga nantinya akan membantu untuk mengekstraksi fitur-fitur penting gambar untuk kemudian diolah oleh AI.
Sementara AI, digunakan untuk menginterpretasi, memahami, mengenali fitur-fitur penting gambar serta mengambil keputusan berdasarkan pola yang telah dipelajari. Sehingga, kedua hal di atas bekerja sama untuk mengenali wajah dalam foto.
Saatnya Menyatukan Perpaduan Teknologi dan Kreativitas
Untuk menikmati kemewahan fitur deteksi wajah online ini, tak perlu kemana-mana.
Shutterstock, sebagai pemimpin dalam dunia platform mikrostock, memperkenalkan solusi terbaru yang menggabungkan kecerdasan buatan dengan seni visual.
Membuka Pintu Menuju Penemuan Lebih Dalam
Penggunaan deteksi wajah online memungkinkan identifikasi dan penandaan wajah secara akurat pada gambar-gambar. Namun, lebih dari itu teknologi canggih ini memberi kesempatan untuk menggali emosi di setiap tampilan wajah yang tertangkap oleh lensa.
Pemeliharaan Privasi dan Kebebasan Kreatif
Sebagai wadah yang menjaga jutaan arsip visual, Shutterstock mengutamakan privasi dan hak cipta. Dengan pendekatan yang cermat, fitur deteksi wajah online dikembangkan dengan menghormati nilai-nilai ini.
Sehingga memastikan bahwa teknologi tersebut bukan hanya memberdayakan kreator konten, tetapi juga memberikan perlindungan terhadap hak cipta serta penggunanya.
Bergabunglah dengan Revolusi Visual Bersama Shutterstock
Shutterstock tidak hanya menjadi platform yang menyediakan deteksi wajah online, tapi juga membuka mata untuk mengubah fotografi dalam dimensi baru. Bergabunglah dengan komunitas kreatif di Shutterstock dan temukan bagaimana AI mengubah perspektifmu.
